Madrid, España. La consultora tecnológica Gartner ha identificado un nuevo desafío en el campo de la inteligencia artificial al que ha denominado la "Paradoja de la Inferencia". Según sus proyecciones, los costes de la inferencia de IA por flujo de trabajo agéntico se multiplicarán por más de cinco hasta el año 2028, un incremento que podría impactar en la adopción de estas tecnologías a nivel global.

Este fenómeno tiene implicaciones directas para países como Ecuador, donde la adopción de inteligencia artificial está en crecimiento en sectores como la banca, la educación y el comercio. El aumento de los costes de inferencia podría encarecer los servicios basados en IA y limitar el acceso de pequeñas y medianas empresas a estas herramientas tecnológicas.

La "Paradoja de la Inferencia" se refiere al hecho de que, aunque los modelos de IA son cada vez más potentes, el coste de ejecutarlos (la inferencia) crece de manera desproporcionada. Gartner advierte que las empresas deberán planificar cuidadosamente sus inversiones en infraestructura de IA y considerar modelos más eficientes para optimizar los recursos.

Para el ecosistema tecnológico latinoamericano, este escenario plantea la necesidad de desarrollar soluciones locales de IA que sean más eficientes en costes. Se espera que en los próximos años surjan alternativas de código abierto y modelos optimizados que permitan democratizar el acceso a la inteligencia artificial en la región, mientras las grandes empresas tecnológicas buscan reducir los costes de inferencia.